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教科書を実データで疑う

移動平均、ボリンジャーバンド、MACD、RSI、ブレイクアウト、レンジ逆張り。これらは市場参加者が長く知っている古典的な見方です。チャート上では「意識される水準」として機能して見える場面があります。しかし、40年以上公開されている単純なルールに、取引コスト控除後の再現可能な優位性(edge)が残っているとは限りません。

ここでは、教科書のルールを正しい前提として扱いません。「効く気がする」は採用理由になりません。すべてを反証可能な仮説に落とし、実データで検証し、生き残ったものだけを残します。

基本姿勢(6原則)

  1. すべてのルールを反証可能な仮説に変換する。
  2. USD/JPY の実データで検証する。
  3. 取引コスト、スプレッド、時間帯、イベント日、サンプル分割を明示する。
  4. 勝率ではなく、期待値、ドローダウン、損益分布、頑健性を見る。
  5. 統計的に弱いもの、条件を後付けしないと残らないものは棄却する。
  6. 生き残った仮説だけを、運用候補へ戻す。

進め方

検証は「仮説化 → データ固定 → ベースライン作成 → インサンプル検証 → アウトオブサンプル検証 → コスト控除 → 判定」の順で行います。詳しくは検証の方法を参照してください。

とくに重視するのは次の2点です。

  • 検証後に都合よく期間を選び直さない(データを先に固定する)。
  • 特定年だけの勝ちを edge と呼ばない(期間分割、年別、レジーム別で確認する)。

判定ラベル

ラベル意味
未検証まだ実データで検証していない
検証中データ、実装、条件定義のいずれかを作業中
採用候補コスト控除後に edge が残り、アウトオブサンプルでも大きく崩れていない
保留一部条件では有望だが、サンプル不足または頑健性不足
棄却単純ルールでは edge が確認できない、またはコスト控除後に消える
要再定義仮説が曖昧で、そのままでは検証不能

まず読むべきケース

このセクションの姿勢を最もよく表すのが、移動平均線の検証です。最も基本的で、最も広く信じられている指標を、網羅的に検証しました。

結論から言えば、棄却です。

累計 1,515 のグリッド実験を FDR 補正した後、「MA を使うと edge が出る」という主張を支持する統計的証拠は一件も残りませんでした。さらに、「MA を動的サポート/レジスタンスとして使い、タッチ後の反発を狙う」行為には、統計的に有意な“負”の edgep0.000p \approx 0.000)が確認されています。

ケーススタディ:移動平均線は本当に効くのか

もう一つのケースは、「個人トレーダーのポジションは逆張り材料になる」という俗説の検証です。国内リテールのネットポジションが将来リターンを予測するかを120実験で調べ、主要8ペアでは棄却、一部のマイナー通貨ペアでのみ弱い偏りが残りました。

ケーススタディ:個人のポジションは逆張り材料になるか

関連ページ

  • 検証の方法:データ仕様、ベースライン、アウトオブサンプル、コスト控除、判定基準
  • 仮説カタログ:検証対象の仮説(H-01〜H-20)一覧とステータス